본 연구는 템플스테이 시행 20주년을 맞이하여 대량의 텍스트 정보들을 효과적으로 분석할 수 있는 언어 네트워크 분석을 활용하여 지난 20여 년 동안 국내 템플스테이 관련 연구의 동향과 주제를 분석하고자 한다. 이를 위해 학술연구정보서비스(RISS)에서 2007년부터 2021년까지 템플스테이를검색어로 하여 제목에 템플스테이를 포함하는 논문들을 선별한 후, 최종 69건의 연구들을 분석에 활용하였다. 그리고, 각 논문 초록에 저자들이 부여한 키워드들을 언어 네트워크 분석 방법인 텍스톰(Textom)과 UCINET을 통해 CONCOR 분석을 실시하였다. 분석결과, 첫째, 템플스테이 연구들의 주요 핵심어는 ‘템플스테이’가 62회로 가장높은 출현빈도를 보였으며, 그 다음은 ‘만족’(15회), ‘재방문의도’(5), ‘템플스테이체험’ (5), ‘행동의도’(4) 순으로 나타났다. 둘째, TF-IDF 분석을 실시한 결과, ‘만족’, ‘재방문의도’, ‘템플스테이체험’, ‘행동의도’ 순으로 나타났다. 셋째, N-gram 분석 결과, 전체 네트워크에서 중요한 위치에 있는 키워드는 ‘템플스테이’로 확인되었다. 전체 논문의 핵심어 중 ‘템플스테이’ 핵심어가 출현할 때는 ‘템플스테이체험’, ‘ 참가동기’ 핵심어가 3회 동시 출현되었으며, ‘인식차’, ‘인지체험’, ‘감각유산’ 등은 각각 2회 출현되었다. 넷째, 연결중심성이 가장 높은 핵심어는 ‘템플스테이’(0.31)로 나타났으며, 다음으로 ‘만족’(0.10), ‘템플스테이체험’(0.03), ‘몰입’(0.03) 등의 순으로 나타났다. 마지막으로 CONCOR 분석 결과, 3개의 그룹이 형성되었으며 각각 ‘템플스테이 체험의 만족 및 재방문 결정요인’, ‘템플스테이 체험동기’, ‘템플스테이의 효과’로 명명하였다. 본 연구는 템플스테이 연구동향의 특징을 파악했을 뿐만 아니라, 언어 네트워크분석기법을 적용했다는 점에서 의의가 있다. 본 연구의 결과는 향후 템플스테이 연구방향 및 연구 주제 설정을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.
To mark the 20th anniversary of the implementation of the templestay program this study aims to analyze trends and topics regarding domestic, templestay-related research over the past two decades. This is done using language network analysis that can effectively analyze large amounts of text information. To this end, from 2007 to 2021, “Templestay” was used as a search term to find papers including “Templestay” in the title. The most recent sixty-nine templestay studies were used for analysis. In addition, the keywords assigned by the authors to each thesis abstract were subjected to CONCOR analysis through Textom and UCINET, which are text mining-based analysis methods. This study is meaningful in that it not only identifies the characteristics of templestay research trends, but also applies language network analysis techniques. The results of this study can be used as basic data for setting future templestay research directions and research topics.
目次
I. 서론 289 II. 선행연구고찰 292 III. 분석방법 299 IV. 분석결과 300 V. 결론 307
